项目基本情况：XX户籍整理项目，涉及到常住人口登记表、户口迁移证、准予迁入证明，户口审查核准材料，户籍证明材料等十几种材料，图片数量1500万张，时间跨度从上个世纪80年代至2020年，甲方要求比较严格，要求每一张图片均需要多条著录。

困难和挑战：在这1500万张图片里面，填表内容为手写的占了70%，且字迹潦草，由于档案材料内容横跨40多年，同样的材料类型也有多种样式，很难采用固定模板或预训练的方式进行OCR著录。假设采用框选OCR辅助的方式，单人一天极限情况下也仅能完成500页的著录工作，整体著录工作量为2.8万人天，人工成本360万元。

软云AI自动著录：为加速完成工作进度，采用了三套软件并发运行的方式，每天24000页的户籍著录工作，相当于48人的工作量，且识别效果超过人工著录的准确度。后期仅仅需要10人的团队进行质检即可按期完成质检交付工作。

项目基本情况：XX省XX厅文书档案整理项目，共有文书档案10000件。根据甲方的要求，需要按照年份，处室分类，然后根据三合一制度进行归档排序。

困难和挑战：该厅下属处室有16个，每个处室对保管期限的规则均不相同。为了能够按时交付，需要聘请三位有多年文书档案处理经验的实施经理驻场进行保障，但由于实施方有多个档案项目在多地同时进行，人员保障问题成为了突出问题。

软云AI文书自动著录：实施团队采用了软云的AI档案数字化平台，在不需要阅读文书内容的情况下，将文书档案按照自然排序，100件一组分成不同的组。在扫描分件后，由平台进行自动著录，自动判定保管期限、责任人，提取时间，人物，并自动拟定题名。在平台内，完成质检工作后，导出Excel，完成后续工作。

项目基本情况：XX省档案馆有清代和民国档案共380万页，内容以清代奏折、奏章、公文、民国公文为主。主要工作是通过高拍仪拍照后，进行图片的裁剪后，进行题名等著录工作。

困难与挑战：首先是拍照后的图片裁剪，大量的清代奏折是多折，需要逐一裁剪，需要人工在纠偏以后，通过框选的方式来进行处理。由于甲方对图像质量要求严格，需要在保证图像的完整性的前提下，留边要维持在2毫米左右。根据此要求，即使是最熟练的修图工作人员，一天也仅能完成1000张。另外一个挑战是要招募大量汉语言文学专业毕业，且能熟练阅读竖版繁体字的工作人员，完成题名、人物、日期、受文者的著录工作，每天能够处理80-100件的著录工作。按照这些要求，修图需要3800人天，著录需要8000人天。

软云AI自动著录：软云AI档案数字化平台提供了AI辅助识图功能，修图人员只需要将鼠标悬浮在图片目标区域，点击确认后，平台会自动纠偏并切图，不需要借助和切换至其他修图软件，单日能完成5000图片的裁剪工作，修图人力成本为原来的20%。古文的自动题名著录工作采用了双套软件并发运行，但是可完成6000件著录工作，相当于60人的工作量。

项目基本情况：XX公司人事档案有大约1000员工的9000件人事档案，需要按照员工编号进行整理，按照人事档案分类标准排序，并标注类别编码和类内码。

困难和挑战：人事档案整理最为费时的是需要阅读档案进行排序。传统的做法是首先逐一阅读文档，按照员工首字母分类，完成后再对每一个字母分类中的文档再次分类，直到每一个员工的档案材料聚拢在一起，之后再次阅读文档，判定人事档案类别和时间顺序，并填写编码和类内码。此工作完成后，扫描上传，进行著录工作。

软云AI自动著录：在不需要阅读人事档案材料的情况下，，将人事档案按照自然排序，100件一组分成不同的组。在扫描分件后，由平台进行自动著录，判定类别、姓名、日期，并自拟题名。质检完成后，导出Excel，填写类内码，并找到对应文件归集，填写编码和类内码。平台会自动完成对已扫描图片的编码和类内码，页码的生成工作。